Análise

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Cada semana epidemiológica é comparada à média móvel das semanas anteriores (detecção causal por z-score) e os picos atípicos são destacados. Os filtros do painel restringem a série analisada. Atenção: as semanas mais recentes podem estar subnotificadas.
Janela (média móvel)
Sensibilidade (menor = mais sensível)
Semanas analisadas
48
52 no total · janela 4
Anomalias detectadas
8
z > 2
Maior pico
S34/24
5.880 casos · z = 22.8
Métrica
Total de casos
2024

Série temporal · Total de casos

Total de casos Esperado (média móvel) Limiar de anomalia Pico atípico

Anomalias detectadas · 8

SemanaObservadoEsperadoz-scoreSeveridadeInterpretação
S05/242.8802.6653.3
32%
Pico atípico: 2.880 casos — 3.3 desvios-padrão acima da média das 4 semanas anteriores (esperado ≈ 2.665, DP 65.4).
S06/243.2732.7015.0
74%
Pico atípico: 3.273 casos — 5.0 desvios-padrão acima da média das 4 semanas anteriores (esperado ≈ 2.701, DP 115.0).
S07/243.4752.8792.5
12%
Pico atípico: 3.475 casos — 2.5 desvios-padrão acima da média das 4 semanas anteriores (esperado ≈ 2.879, DP 242.2).
S08/244.5883.0734.7
69%
Pico atípico: 4.588 casos — 4.7 desvios-padrão acima da média das 4 semanas anteriores (esperado ≈ 3.073, DP 319.3).
S09/245.1483.5542.5
13%
Pico atípico: 5.148 casos — 2.5 desvios-padrão acima da média das 4 semanas anteriores (esperado ≈ 3.554, DP 634.2).
S14/246.2835.3382.8
19%
Pico atípico: 6.283 casos — 2.8 desvios-padrão acima da média das 4 semanas anteriores (esperado ≈ 5.338, DP 342.6).
S15/246.7475.5402.2
6%
Pico atípico: 6.747 casos — 2.2 desvios-padrão acima da média das 4 semanas anteriores (esperado ≈ 5.540, DP 543.2).
S34/245.8804.86722.8
100%
Pico atípico: 5.880 casos — 22.8 desvios-padrão acima da média das 4 semanas anteriores (esperado ≈ 4.867, DP 44.4).

Método: z-score causal sobre média móvel das 4 semanas anteriores (apenas o passado de cada ponto é usado). Quedas não são marcadas como anomalia — em vigilância costumam refletir atraso de notificação. As semanas mais recentes podem estar subnotificadas. Dados: SIVEP-Gripe / OpenDataSUS.