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Conectar assistentes de IA

Conecte Claude ou modelos GPT aos microdados do SIVEP-Gripe e peça análises epidemiológicas em linguagem natural. Os cálculos são determinísticos e rodam no servidor; o modelo escolhe e explica as operações.

Recomendado· conexão em ~30 segundos, sem instalar nada

Conector remoto

Cole esta URL como conector personalizado no Claude. O servidor oferece acesso público e somente leitura a dados públicos.

https://siveplens.literato.io/api/mcp
  1. 1No Claude (web ou desktop), abra Configurações → Conectores.
  2. 2Clique em Adicionar conector personalizado (Add custom connector).
  3. 3Cole a URL acima e clique em Conectar.
  4. 4Pronto — comece a pedir análises. O Claude usará as ferramentas automaticamente.

Requisito: conectores personalizados estão disponíveis nos planos Claude Pro, Max, Team e Enterprise. Os dados consultados são públicos (SIVEP-Gripe / OpenDataSUS).

O que o assistente poderá fazer

Oito ferramentas expostas pelo servidor MCP — da descrição auditável à regressão multivariada

∑
resumir_variavel

Estatísticas descritivas com N total/válido, ausências, média, DP, mediana, quartis e manifesto reproduzível dos filtros.

▦
consultar_panorama

Indicadores de SRAG (casos, óbitos, letalidade, UTI) e tendência semanal, com desagregação por etiologia, faixa etária ou sexo.

◔
prevalencia_recente

Qual vírus predomina nas últimas semanas (SARS-CoV-2, Influenza, VSR…), com positividade de PCR e agente predominante.

◭
consultar_alertas

Detecção ao vivo de anomalias na curva semanal (z-score sobre média móvel): sinaliza picos atípicos e o status da última semana.

❤
perfil_sintomatologico

Prevalência de cada sintoma e letalidade entre quem o apresentou — destaca sinais de gravidade (dispneia, saturação baixa…).

⊞
consultar_bivariada

Tabela de contingência entre duas variáveis com qui-quadrado, V de Cramér, Odds Ratio e Risco Relativo (IC 95%).

∫
consultar_regressao

Regressão logística multivariada (IRLS) com aOR, IC 95% e p-valor para cada preditor, ajustando para os demais. Categoria de referência configurável.

▤
listar_variaveis

Lista todas as variáveis analisáveis do SIVEP-Gripe — desfechos, comorbidades, sintomas, vacinação — com seus códigos e avisos.

Exemplos para começar

Copie e cole no assistente depois de conectar

💬Qual é a média e a mediana de idade dos óbitos por SRAG com diabetes classificados como COVID-19? Informe N e ausências.
💬Quantos casos e óbitos de SRAG em SP em 2025? Qual a letalidade?
💬Qual vírus está predominando nas últimas semanas no Brasil?
💬Há algum pico atípico de SRAG no RS este ano?
💬Quais sintomas estão mais associados a óbito por SRAG?
💬Pacientes com diabetes têm mais óbitos por SRAG? Roda uma bivariada.
💬Após ajustar para sexo e faixa etária, quais comorbidades aumentam o risco de UTI?

GPT via OpenAI Responses API

Use o mesmo servidor remoto como uma ferramenta MCP do modelo

A Responses API aceita servidores MCP remotos por server_url. O exemplo requer uma chave de API da OpenAI no ambiente e não envia os microdados ao modelo: apenas os resultados das ferramentas.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI();
const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.6",
  tools: [{
    type: "mcp",
    server_label: "siveplens",
    server_url: "https://siveplens.literato.io/api/mcp",
    require_approval: "never"
  }],
  input: "Qual é a média de idade dos óbitos com diabetes classificados como COVID-19? Mostre N e ausências."
});

console.log(response.output_text);
Documentação oficial da OpenAI sobre MCP

Modo local (avançado · desenvolvedores)

Rodar o servidor MCP via stdio no Claude Desktop, a partir do código-fonte

Para quem clonou o repositório: após npm install e npm run build dentro de mcp/, adicione o bloco abaixo ao claude_desktop_config.json e ajuste o caminho do args.

{
  "mcpServers": {
    "siveplens": {
      "command": "node",
      "args": ["/caminho/para/mcp/dist/index.js"],
      "env": { "SIVEPLENS_API_URL": "https://siveplens.literato.io" }
    }
  }
}

A variável SIVEPLENS_API_URL aponta o servidor local para a API de análise. Use a URL pública acima ou http://localhost:3000 em desenvolvimento.

Protocolo MCP (Model Context Protocol) por Streamable HTTP. Todas as análises são executadas sobre os microdados SIVEP-Gripe / OpenDataSUS — os mesmos dados do painel e da análise.