Documentação
Evidência de consistência externa

Validação científica,
sem esconder as diferenças.

Reproduzimos três estudos que usaram o mesmo SIVEP-Gripe em 2024. A comparação cobre coortes e estatísticas descritivas, além de uma associação bivariada e uma regressão logística publicadas; ela não transforma a ferramenta em evidência clínica nem prova causalidade.

3
artigos auditados
21/21
métricas até 3%
11/11
aORs com IC sobreposto
11/11
aORs vacinais compatíveis
265.288
registros em 2024

Critério de interpretação

Diferença relativa entre o valor publicado e o reproduzido

≤ 1%
reprodução muito próxima
1–3%
compatível com outro snapshot
> 3%
exige investigação metodológica

Snapshot vivo

Os artigos congelaram a base em datas diferentes. O OpenDataSUS recebe inclusões e correções posteriores; igualdade absoluta não é o critério correto.

Influenza hospitalarImmunologic Research · 2026Reproduzido (≤ 1%)

Association between COVID-19 booster vaccination and influenza mortality: a nationwide retrospective cohort study using the SIVEP-Gripe database in Brazil

Sardinha et al.

doi:10.1007/s12026-026-09792-0
Desenho
Coorte retrospectiva nacional
População
Hospitalizações por influenza confirmada por RT-PCR, com desfecho conhecido, em 2024
Snapshot do artigo
Snapshot de 2024 informado pelo artigo
Registros SRAG de 2024
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
267.880
SivepLens
265.288
diferença relativa-0.97%
Influenza confirmada por RT-PCR
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
17.145
SivepLens
17.111
diferença relativa-0.20%
Coorte com desfecho conhecido
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
15.995
SivepLens
16.088
diferença relativa+0.58%
Óbitos
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
1.934
SivepLens
1.949
diferença relativa+0.78%
Letalidade hospitalar
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
12,1%
SivepLens
12,1%
diferença relativa+0.12%
Influenza A
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
14.077
SivepLens
14.122
diferença relativa+0.32%
Influenza B
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
1.918
SivepLens
1.905
diferença relativa-0.68%
Definição computacional da coorte+
  1. 1.ano_epi = 2024, PCR_RESUL = 1 e POS_PCRFLU = 1. O SIVEP-Gripe hospitalar já define o universo de hospitalizações do estudo.
  2. 2.EVOLUCAO em {1, 2} para restringir a desfechos conhecidos; óbito por SRAG é EVOLUCAO = 2.
  3. 3.TP_FLU_PCR separa influenza A (=1) e B (=2). A letalidade usa óbitos / coorte elegível.
SRAG em menores de 1 anoTropical Medicine and Infectious Disease · 2025Reproduzido (≤ 1%)

Risk of Incidence and Lethality by Etiology of Severe Acute Respiratory Syndrome in Hospitalized Children Under 1 Year of Age in Brazil in 2024

Soares et al.

doi:10.3390/tropicalmed10060168
Desenho
Estudo transversal nacional
População
Notificações de SRAG em menores de 1 ano nas semanas epidemiológicas 1–52 de 2024
Snapshot do artigo
15 de fevereiro de 2025
Menores de 1 ano
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
66.170
SivepLens
66.545
diferença relativa+0.57%
Pico temporal na semana 17
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
2.742
SivepLens
2.758
diferença relativa+0.58%

A primeira análise abre exatamente a contagem da semana 17; a segunda mostra as 52 semanas. O valor publicado identifica o máximo observado, não valida por si só os alertas por z-score.

Classificação: influenza
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
2.560
SivepLens
2.572
diferença relativa+0.47%
Classificação: outro vírus
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
32.466
SivepLens
32.639
diferença relativa+0.53%
Classificação: outro agente
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
741
SivepLens
734
diferença relativa-0.94%
SRAG não especificada
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
24.790
SivepLens
25.016
diferença relativa+0.91%
Classificação: COVID-19
Compatível (≤ 3%)
Artigo
3.342
SivepLens
3.378
diferença relativa+1.08%
Classificação em branco
Compatível (≤ 3%)
Artigo
2.271
SivepLens
2.206
diferença relativa-2.86%
Detecções virais com desfecho conhecido
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
36.009
SivepLens
36.364
diferença relativa+0.99%

A tabela do artigo soma etiologias, portanto coinfecções aparecem mais de uma vez. O SivepLens encontrou 31.409 pacientes únicos e 4.490 com mais de um vírus.

Definição computacional da coorte+
  1. 1.ano_epi = 2024; idade registrada em dias ou meses (TP_IDADE em {1, 2}) define menor de 1 ano.
  2. 2.CLASSI_FIN reproduz as seis categorias publicadas; SEM_NOT = 17 reproduz o pico semanal informado.
  3. 3.A tabela etiológica soma uma detecção por vírus e exige evolução conhecida; coinfecções contam em mais de uma etiologia. O painel também preserva a contagem distinta de pacientes.
  4. 4.A regressão usa o subgrupo RT-PCR viral positivo com desfecho conhecido. Essa população reproduz simultaneamente o intercepto, a deviance e os 11 coeficientes publicados.
Vacinação e mortalidadeRevista Brasileira de Epidemiologia · 2026Reproduzido (≤ 1%)

COVID-19 vaccine effectiveness against in-hospital mortality in immunocompromised older adults: a Brazilian hospital surveillance study, 2024

Rezende et al.

doi:10.1590/1980-549720260041
Desenho
Vigilância hospitalar retrospectiva
População
Pessoas imunocomprometidas com 60 anos ou mais, hospitalizadas por COVID-19 em 2024
Snapshot do artigo
29 de março de 2025
Coorte elegível
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
474
SivepLens
472
diferença relativa-0.42%
Óbitos hospitalares
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
171
SivepLens
170
diferença relativa-0.58%
Sobreviventes
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
303
SivepLens
302
diferença relativa-0.33%
Letalidade hospitalar
Reproduzido (≤ 1%)
Artigo
36%
SivepLens
36%
diferença relativa+0.05%
Definição computacional da coorte+
  1. 1.TP_IDADE = 3, NU_IDADE_N ≥ 60, IMUNODEPRE = 1, HOSPITAL = 1 e NOSOCOMIAL = 2.
  2. 2.DT_INTERNA preenchida, CLASSI_FIN = 5, EVOLUCAO em {1, 2} e DT_EVOLUCA entre 31/12/2023 e 28/12/2024.
  3. 3.Confirmação por PCR_SARS2 = 1 ou AN_SARS2 = 1, como no código R publicado.
  4. 4.UTI ignorada/ausente é recodificada como não; ventilação 3/9/ausente como não invasiva, exatamente como no script R público.
  5. 5.O modelo ajustado conta apenas doses com data registrada e usa idade, sexo, escolaridade, UTI, ventilação e as categorias 0, 1–2, 3, 4 e 5–6 doses.
Além das contagens

Validação inferencial

Reexecutamos a associação e o modelo multivariado do estudo vacinal e a regressão pediátrica com diagnóstico global. A compatibilidade considera população, ajuste global e intervalos de confiança — não apenas pontos estimados.

Associação bivariada
UTI × óbito hospitalar (OR bruto)
Compatível por IC 95%
Artigo
2,60
SivepLens
2,71
diferença relativa+4.25%

IC 95% SivepLens 1.83–4.02 · χ² 25.21 · p < 0,001.

UTIÓbitosCuras
Sim8480
Não86222

Tabela 2×2 com toda a coorte (472 registros). Como no script R, UTI ignorada ou ausente é classificada como “não”. O artigo publicou OR bruto 2,60 (IC 95% 1,76–3,86).

Regressão logística pediátrica

Óbito por SRAG versus cura em menores de um ano, usando os mesmos 11 preditores binários da Tabela 4 de Soares et al.

Abrir regressão
N elegível
31.414
N no modelo
31.414
Óbitos
408
IC sobreposto
11/11

Subgrupo de menores de um ano com RT-PCR positivo para ao menos um vírus e evolução conhecida. Código 1 = presença; qualquer outro valor = ausência não registrada. IRLS convergiu em 9 iterações.

−2LL artigo / SivepLens
4.071,57 / 4.108,04
Intercepto (odds)
0,013 / 0,013
Omnibus χ²
235,21 / 247,13
AUC · H–L p
0.672 · 0,283
PreditorArtigo aOR (IC 95%)SivepLens aOR (IC 95%)DiferençaLeitura
Parainfluenza 4 por RT-PCR6.806 (2.05222.572)6.741 (2.03622.319)-1.0%ICs sobrepostos
Doença renal crônica3.820 (1.33410.936)2.828 (0.8619.286)-26.0%ICs sobrepostos
Imunodeficiência3.680 (1.8497.322)3.618 (1.8157.209)-1.7%ICs sobrepostos
Síndrome de Down3.590 (2.1675.950)3.368 (2.0355.573)-6.2%ICs sobrepostos
Cardiopatia crônica3.129 (2.0694.731)3.348 (2.2365.014)+7.0%ICs sobrepostos
Doença neurológica2.250 (1.2753.969)2.776 (1.6454.687)+23.4%ICs sobrepostos
Saturação de O₂ < 95%1.758 (1.4012.205)1.736 (1.3862.174)-1.3%ICs sobrepostos
SARS-CoV-2 por RT-PCR1.569 (1.1442.152)1.618 (1.1852.210)+3.1%ICs sobrepostos
Desconforto respiratório1.390 (1.0411.856)1.412 (1.0571.884)+1.6%ICs sobrepostos
VSR por RT-PCR0.736 (0.5950.909)0.757 (0.6130.934)+2.8%ICs sobrepostos
Tosse0.477 (0.3770.604)0.465 (0.3680.587)-2.6%ICs sobrepostos
Sobreposição de IC 95% é uma verificação de compatibilidade, não um teste formal de equivalência. Como análise de sensibilidade, o SivepLens também preserva “ignorado/ausente” como categoria separada para sintomas e comorbidades: AUC 0.685 e Hosmer–Lemeshow p 0,885. O resultado principal mantém a recodificação presença versus não registrada para reproduzir o artigo.
Modelo corrente e teste controlado

Modelo multivariado de vacinação

O modelo corrente é recalculado na base implantada. Separadamente, o mesmo núcleo estatístico foi testado sobre o XLSX público dos autores para isolar e verificar o cálculo.

Abrir código dos autores
Teste controlado · XLSX dos autores

Coorte N=474, com 171 óbitos. O núcleo fitLogistic coincidiu com os 12 coeficientes e 12 erros-padrão do glm() dos autores dentro da tolerância declarada. Convergência em 6 iterações.

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Resultado na carga atual
N
472
Óbitos
170
ICs sobrepostos
11/11
AUC
0.740
H–L p
0,982
PreditorArtigo aOR (IC 95%)SivepLens aOR (IC 95%)DiferençaLeitura
Idade (por ano)1.01 (0.991.03)1.01 (0.991.03)-0.2%ICs sobrepostos
Sexo masculino1.07 (0.701.65)1.06 (0.691.63)-0.5%ICs sobrepostos
Escolaridade: fundamental2.94 (1.396.44)2.78 (1.305.93)-5.4%ICs sobrepostos
Escolaridade: médio2.89 (1.127.50)2.76 (1.087.06)-4.6%ICs sobrepostos
Escolaridade: desconhecida1.76 (0.923.51)1.74 (0.903.37)-1.0%ICs sobrepostos
Admissão em UTI1.44 (0.872.37)1.53 (0.922.52)+5.9%ICs sobrepostos
Ventilação invasiva12.55 (6.3926.33)11.79 (5.8023.95)-6.1%ICs sobrepostos
1–2 doses0.67 (0.321.39)0.57 (0.271.18)-15.3%ICs sobrepostos
3 doses0.67 (0.311.42)0.56 (0.261.19)-16.6%ICs sobrepostos
4 doses0.54 (0.261.15)0.47 (0.221.00)-13.1%ICs sobrepostos
5–6 doses0.56 (0.261.17)0.51 (0.241.07)-9.2%ICs sobrepostos
Número de datas preenchidas em DOSE_1_COV, DOSE_2_COV, DOSE_ADIC, DOSE_REF, DOSE_2REF e DOS_RE_BI; categorias 0, 1–2, 3, 4 e 5–6. A comparação da carga atual com o arquivo histórico deve considerar em conjunto a coorte, as recodificações e a proveniência; a diferença não é atribuída automaticamente a correções retrospectivas.

Manifesto do dado

A “impressão digital” necessária para repetir a análise no mesmo snapshot.

Período observado
01/01/2024 – 31/12/2024
Última carga
2026-08-26 23:07:47.651622+00
Arquivo 2024
INFLUD24-23-03-2026.csv
Normalização
sivep-normalization/1.0.0
SHA-256: b516f6eae61203dae757c3fef0f46a8b61f9de202199c7b8e682212a0d94a8a4
protocolo: published-benchmarks/2.0.0 · fonte: csv_influd
Campos já presentes no banco

dt_sin_pri, sem_pri, dt_digita, dt_encerra, an_sars2, pcr_para1, pcr_para2, pcr_para3, pcr_para4, pcr_outro, dose_adic, dos_re_bi, fab_cov_1, fab_cov_2, fab_adic, fab_covref, fab_covrf2, fab_re_bi, trat_cov, tipo_trat

Pendentes no banco implantado

Nenhum: migração e recarga concluídas.

O que esta validação sustenta

  • • Os filtros básicos e denominadores do SivepLens reproduzem três populações publicadas de 2024 com diferenças pequenas.
  • • As codificações de classificação, desfecho, subtipo de influenza e idade estão coerentes com análises externas.
  • • As divergências ficam auditáveis por artigo, métrica, snapshot e versão do ETL.

O que ela não sustenta

  • • Não valida causalidade ou eficácia clínica e não generaliza os modelos reproduzidos para qualquer combinação livre de filtros do painel.
  • • Não garante igualdade com snapshots antigos: o SIVEP-Gripe é corrigido retrospectivamente.
  • • DT_DIGITA registra a inclusão inicial e DT_ENCERRA o encerramento; nenhuma delas é um histórico completo das correções.

Pronto para entrar no artigo

O snapshot, o protocolo, as três coortes e os dois modelos multivariados estão identificados. O passo editorial agora é selecionar os resultados essenciais para as quatro páginas da ERAMIA-RS.

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